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结合透射率和大气光改进的暗原色先验去雾算法
陈高科, 杨燕, 张宝山
计算机应用
2017, 37 (5):
1481-1484.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.05.1481
针对暗原色先验透射率在明亮区域估计不足以及大气光误差问题，提出一种结合透射率和大气光改进的去雾算法。在分析高斯函数特点的基础上，依据有雾图像暗原色的高斯函数初步估计透射率，利用最大最小操作消除块状效应；然后，通过晕光算子与形态学膨胀操作获取大气光描述区域来获取大气光值；最后根据大气散射模型复原清晰图像。实验结果表明，所提算法能够有效去除图像中的雾气，浓雾图像恢复效果相比暗原色先验等算法更佳，且处理速度较快，便于实时应用。
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